Fremtidens dating-app? Ny atomteknologi forudsiger, hvem virk finder attraktiv

Fremtidens dating-app? Ny atomteknologi forudsiger, hvem virk finder attraktiv

Med hensyn til fremtiden kan teknologien, ifolge forskerne, forblive afrakket i tilgif at forarsage aldeles bedre brugeroplevelse inden fo sikken eksempel streamingtjenester, alligevel der er nogle etiske udfordringer. (© ColourBox)

Forskere siden Kobenhavns Universitet plu Helsinki akademi er lykkedes tillig at modtage fuld edb-maskine oven i kobet at spa, hvilke ansigter nation finder attraktive.

Det har de gjort fast at fasts?tte elektroder inden fo hovederne af 30 personer, der kiggede i lobet af billeder bor forskellige ansigter.

Sa snart den enkelte forsogsperson fandt et fj?s eftertragtet, blev elektriske impulser som hjernen registreret. Alt kunstig forstand sammenlignede i overensstemmelse herme monstrene med hensyn til alle forsogspersoners hjerneaktivitet.

Vi er lige stor i dag villige i tilgif at fremfore en masse informationer om os selv. Alligevel jeg er ikke sandt palidelig i lobet af, at det vil eksistere tilf?ldet ved hj?lp af hjerneaktiviteter.

Uda fra de informationsteknologi fik computeren fuldfort tanke gid, hvilke ansigter den nogle forsogsperson fandt efterspurgt, for personen havde set dem.

– Det lyder maske idet gid, at computeren kan fort?re vores supertanke. Dog det gor den ikke, understreger seniorforfatter Tuukka Ruotsalo v? Datalogisk Institut pa Kobenhavns Universitet.

Kan TOP afl?gs i tilgif skuespil og musik-streaming

Ifolge forskerne bagperron teknologien kan det inden for fremtiden blive aflagt oven i kobet streamningstjenester, hvis ma skal anbefale den n?ste C-film, du bold se. (Amatorfotografi: © Mike Blake, Scanpix)

– Vi har ikke ogs kanonlave det herti, fordi vi vil udvikle alt dating-app. Det kan naturligvis v?re til alt acces, derfor teknologien kan forst hvor vel blive vokse plu afl?gs indtil hvilken mundsmag musikpr?ferencer i lobet af Spotify.

I egenperso ideen i kraft af at bruge data oven i kobet at profetere pr?ferencer kunstkende vi ibland andet fra streamingtjenester og ogsa Netflix plu Spotify eller til side netbutikker som Amazon.

I lobet af Netflix superbruge ma foran smagsprov algoritmer i https://worldbrides.org/varme-kinesiske-brude/ tilgif at anbefale den folgend film, du ?ggeskal se. Anbefalingerne er baseret pa, hvad man for har streamet i lobet af tjenesten, plu hvilken andre, der har set det samme dig, i modsat fald har set.

– dog vores adf?rd spiller meget ind pa vores erhvervsvalg. En kan jo meget vel s?tte alt skuespil inden fo, og ogsa du egentlig ikke kan udsta. Det tager algoritmerne ikke sandt arbejdshojde fortil, siger Tuukka Ruotsalo plu forts?tter:

HVILKE ER KUNSTLET BEGAVELSE?

Den ene er alt bred forstand plu er den kategori, vi siden ser inden for skuespil. Den er selvt?nkende plu kan foretag alle typer bor komplekse beslutninger inden fo samme made hvordan mennesker.

Den underordne slags er en kunstlet intelligentsi, der loser specifikke opgaver. Intelligensen kan for forbillede v?re til aldeles chatbot eller et spamfilter.

Hen ad veje og ogsa denne art kunstige begavelse bliver integreret som vores blandingskultur, ender den mange gange ved hj?lp af at blive kaldt normal edb-program fremfor kunstlet intelligentsi.

– i lobet af det her tidlige stadium som teknologien vil vi ganske vist bega aldeles opinionsundersogelse, hvor vi let kan afprov det af sted. Endda med hensyn til fremtiden kan metoden formentlig bruges oven i kobet at bryde yderligere underretning om folks pr?ferencer inden hvilken eksempelvis musikform og C-film.

Forsknings Professor: ‘Det er mega cool’

Anders Kofod-Petersen, der er AI bornesprogsforsker inden for Alexandra Instituttet plu forsknings professor i kunstlet forstand ahorn Norges Teknisk-Naturvidenskabelige college (NTNU) med hensyn til Trondheim, har kigget pa forskningen.

– eg antage, det er gigantisk sej. Is?r fordi, at hjernebolger evindelig er sp?ndende, dersom en har aldeles egenk?rlighed for science fiction. Derfor der er folgelig alt l?nger nordet coolness gennem det, siger andri.

– Problemet med anbefalingssystemer er, at vi virkelig ikke ved, d meget fungere kan stund de gummistovler, virk har kobt pa Amazon, uanset om virk har bedomt dem inklusive stjerner siden et indtil fem, forts?tter Anders Kofod-Petersen.

Hans pointe er, at selvom hvis fungere bedommer fuld bryllups sang, fuld film, alt beskaffenhed eller som det herti slumpetr? et fj?s, sikke kan vi ikke ogs forma, hvor meget din vurdering betyder hvilken dig. Fem stjerner bland dig kan denotere a la tre stjerner bland fuldfort underordne.

– dog nar som helst vi indikator hjernesignalerne, derefter kan vi erfare, at sa snart fungere gavegive tre stjerner, sikke viser din hjerneaktivitet sa meget, plu nar som helst man giver fem stjerner, end vejrhane din hjernevirksomhe derefter meget. Sa fat vi virkelig, hvilken det er, virk mener, sa ofte som virk fortil mundsmag gavegive tre stjerner, siger han.

Kan fremfore etiske udfordringer

Tuukka Ruotsalo tror, at teknologien inden for fremtiden kan blive gaet brugt i tilgif at r?kke brugere alt lindre barndoms oplevelse i forskellige sammenh?nge.

– Vi er lige nu om stunder villige til at medfore i massevi informationer omkring em i egenperson. Alligevel eg er ikke ogs sikret pa, at det vil v?re til tilf?ldet inklusive hjerneaktiviteter, siger Tuukka Ruotsalo.

– sikke kan vi selvfolgelig sa tr?ffe afgorelse damp for, omkring vi er fa skumle kapitalister, der prover at dumpe dig altstemme muligt, eller omkring vi er nogle hyggelige kapitalister, der vil afprove at afh?nde dig det rigtige produkt. Det skal jeg ikke sandt modtage stilling i tilgif, siger han og forts?tter:

– Men de har l?nge planlagt kn?kke den herti nod i kraft af anbefalingssystemer. Plu det herti er et trin inden for den kurs.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *